Чему вы научитесь?

• Основы искусственного интеллекта: Студенты получат понимание основных концепций и подходов в области искусственного интеллекта. Они изучат различные методы машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей и алгоритмов обработки данных. Студенты также научатся оценивать этические и социальные аспекты внедрения искусственного интеллекта в различные сферы деятельности.
• Применение искусственного интеллекта в различных отраслях: Студенты будут изучать примеры применения искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, образование, транспорт и другие. Они узнают, как искусственный интеллект может повысить эффективность, точность и автоматизировать различные процессы и задачи.
• Автономные транспортные средства: Студенты ознакомятся с принципами работы автономных транспортных средств, включая сенсоры, навигацию, системы безопасности и алгоритмы управления. Они изучат различные уровни автономности и рассмотрят текущие вызовы и перспективы внедрения автономных транспортных средств в городскую и загородную инфраструктуру.
• Влияние на общество и экономику: Студенты будут анализировать и обсуждать влияние искусственного интеллекта и автономных транспортных средств на общество, экономику и трудовой рынок. Они будут исследовать потенциальные преимущества, вызовы и риски, связанные с этими технологиями, а также возможности создания новых рабочих мест и преобразования существующих отраслей.
• Практические навыки и проекты: Студенты будут применять свои знания и навыки, участвуя в практических проектах. Они будут иметь возможность разрабатывать и прототипировать идеи, связанные с искусственным интеллектом и автономными транспортными средствами, и решать реальные проблемы, связанные с этими технологиями. Такие практические задания помогут студентам углубить свои знания и развить навыки критического мышления и решения проблем.